Параметры управленца
“Кадровик. Кадровый менеджмент“, 2007, N 7
ПАРАМЕТРЫ УПРАВЛЕНЦА
(Система оценки квалификации и деловых качеств
руководителей и специалистов районного звена АПК)
Для оценки квалификации и деловых качеств руководителей и специалистов территориальных управлений сельского хозяйства и продовольствия Свердловской области была разработана специальная анкета, включающая 14 стандартизированных качеств (параметров) управленца.
Количественная оценка квалификации и деловых качеств руководителей и специалистов является важным элементом системы управления персоналом. В литературе описано множество способов ее определения.
Наибольший интерес представляет оценка, даваемая на основании анализа стандартизированных качеств (параметров) работников управленческой сферы с определением экспертным путем весомости указанных параметров.
В основу разработанной нами в развитие существующих, предложенной и апробированной методики оценки квалификации и деловых качеств управленцев положен анализ деятельности руководителей и специалистов по данным изучения общественного мнения.
Для оценки квалификации и деловых качеств руководителей и специалистов территориальных управлений сельского хозяйства и продовольствия Свердловской области была разработана следующая анкета, состоящая из 14 стандартизированных качеств (параметров) управленца:
Уважаемый участник опроса!
Просим вас принять участие в оценке квалификации и деловых качеств сотрудников районного управления сельского хозяйства и продовольствия Свердловской области на основе анализа четырнадцати стандартизированных качеств управленца.
Просим напротив каждого качества (признака) проставить выбранный вами балл (от 5 до 1), наиболее точно, на ваш взгляд, характеризующий оцениваемого сотрудника.
Установлены следующие критерии оценки:
1. Качество (признак) проявляется систематически и реализуется в полной мере - 5 баллов.
2. Качество (признак) проявляется часто и реализуется в достаточной степени - 4 балла.
3. Качество (признак) проявляется не часто и не редко и реализуется на среднем уровне - 3 балла.
4. Качество (признак) проявляется очень редко и реализуется на недостаточном (низком) уровне или в недостаточной степени - 2 балла.
5. Качество (признак) не проявляется и не реализуется - 1 балл.
Заранее благодарим за участие в опросе!
-----------------------------------------------------------------¬
¦ АНКЕТА ¦
¦ по оценке квалификации и деловых качеств сотрудника ¦
¦ _____________________________________________________________¦
¦ районного управления сельского хозяйства и продовольствия ¦
¦ Свердловской области ¦
¦ ¦
¦ Фамилия, имя, отчество ______________________________________¦
¦ Должность____________________________________________________¦
¦ Стаж работы__________________________________________________¦
¦ ¦
¦ 1. Профессиональный уровень (квалифицированность,¦
¦образованность). ¦
¦ 2. Профессионально-должностные качества (функциональное¦
¦отношение к производственному процессу, к работе). ¦
¦ 3. Участие в разработке и внедрении прогрессивных технологий,¦
¦передового опыта. ¦
¦ 4. Работа по экономии материально-технических,¦
¦топливно-энергетических ресурсов и снижению себестоимости¦
¦выпускаемой продукции, выполняемых работ, оказываемых услуг. ¦
¦ 5. Ориентация в проблемах отраслевого хозяйства. ¦
¦ 6. Способность к сотрудничеству. ¦
¦ 7. Интенсивность использования рабочего времени¦
¦(самоорганизация). ¦
¦ 8. Поддержание физического здоровья (интерес к физической¦
¦культуре и спорту). ¦
¦ 9. Способность осуществления контрольных функций (умение¦
¦контролировать). ¦
¦ 10. Способность принимать решения. ¦
¦ 11. Склонность к риску. ¦
¦ 12. Знание кадровой работы (подбор, расстановка, ввод в¦
¦работу, адаптация сотрудников, закрепление на рабочем месте;¦
¦подготовка, переподготовка, обучение, повышение квалификации¦
¦кадров; оценка деятельности сотрудников, проведение аттестации).¦
¦ 13. Ответственность (соблюдение трудовой и технологической¦
¦дисциплины, техники безопасности). ¦
¦ 14. Способность к самооценке. ¦
L-----------------------------------------------------------------
Перед определением оценки квалификации и деловых качеств руководителей и специалистов территориальных управлений сельского хозяйства и продовольствия экспертным путем была определена весомость каждого из 14 параметров с точки зрения важности их присутствия в работе управленца (см. табл. 1).
Таблица 1
Оценка весомости параметров и их порядковые номера (n) в
ранжированном ряду, выстроенном по убыванию, в
зависимости от набранной суммы оценочных баллов
Параметры Оценочные баллы,
выставленные девятью
экспертами по каждому из
четырнадцати параметров Сумма
баллов по
каждому
параметру Порядковый
номер
параметра (n) <1>
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1 10 10 10 8 10 5 10 10 10 83 1/2
2 10 10 10 10 10 7 7 9 10 83 1/2
3 8 10 8 3 8 8 8 9 10 72 6/7
4 8 10 9 3 10 8 5 10 10 73 5
5 7 10 8 1 10 6 10 6 10 68 10/11
6 7 10 8 6 8 9 8 7 8 71 8/9
7 5 3 10 8 10 8 9 7 8 68 10/11
8 7 5 10 4 10 5 6 6 8 61 12
9 5 10 10 9 10 8 7 7 8 74 4
10 5 10 10 6 10 10 8 7 10 76 3
11 5 5 8 4 3 7 5 6 9 52 14
12 7 10 10 4 8 8 7 8 9 71 8/9
13 5 10 10 3 10 10 6 8 10 72 6/7
14 3 10 8 3 8 9 5 5 5 56 13
-------------------------------
<1> В зависимости от набранной суммы оценочных баллов.
Расчет весомости параметров на основе экспертных балльных оценок (см. табл. 1) для построения ранжированного ряда стандартизированных качеств по убыванию их весомости, как правило, осуществляется по трем методикам:
1) через определение весомости каждого из параметров путем простого суммирования баллов, присвоенных каждым экспертом каждому из параметров, по формуле (1) (см. табл. 1).
m
a = SUM Б , (1)
i j=1 ij
где a - весомость i-го параметра;
i
i = 1, 2,..., 14 - номер параметра объекта;
j = 1, 2,..., 9 - номер эксперта;
m = 9 - количество экспертов в группе;
Б - балл, присвоенный j-м экспертом i-му параметру;
ij
2) через определение весомости каждого из параметров путем парных сравнений. При этом сначала каждый эксперт находит соотношение между параметрами попарно. Если весомость данного параметра, по мнению эксперта, выше другого, с которым сравнивается данный параметр, ему присваивается два балла. Если весомость параметров одинакова, данному параметру присваивается один балл. И если весомость данного параметра ниже другого, то первому параметру баллов не дается (см. табл. 2).
Таблица 2
Результаты экспертной оценки
--------------T--------------------------T----------T------------¬
¦ Соотношение ¦ Эксперты ¦ Сумма ¦ Средняя ¦
¦ параметров +--T--T--T--T--T--T--T--T--+ баллов ¦ оценка ¦
¦ ¦ 1¦ 2¦ 3¦ 4¦ 5¦ 6¦ 7¦ 8¦ 9¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 1¦ 1¦ 1¦ 0¦ 1¦ 0¦ 2¦ 2¦ 1¦ 9 ¦ 1,0 ¦
¦ 1 2 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 0¦ 2¦ 2¦ 1¦ 14 ¦ 1,6 ¦
¦ 1 3 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 1¦ 0¦ 2¦ 1¦ 1¦ 12 ¦ 1,3 ¦
¦ 1 4 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 1¦ 0¦ 1¦ 2¦ 1¦ 12 ¦ 1,3 ¦
¦ 1 5 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 15 ¦ 1,7 ¦
¦ 1 6 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 2¦ 1¦ 1¦ 1¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 13 ¦ 1,4 ¦
¦ 1 7 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 2¦ 1¦ 2¦ 1¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 15 ¦ 1,7 ¦
¦ 1 8 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 1¦ 0¦ 1¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 11 ¦ 1,2 ¦
¦ 1 9 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 1¦ 2¦ 1¦ 0¦ 2¦ 2¦ 1¦ 12 ¦ 1,3 ¦
¦ 1 10 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 16 ¦ 1,8 ¦
¦ 1 11 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 1¦ 2¦ 2¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 14 ¦ 1,6 ¦
¦ 1 12 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 1¦ 2¦ 1¦ 0¦ 2¦ 2¦ 1¦ 12 ¦ 1,3 ¦
¦ 1 13 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 15 ¦ 1,7 ¦
¦ 1 14 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 0¦ 0¦ 1¦ 1¦ 11 ¦ 1,2 ¦
¦ 2 3 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 1¦ 0¦ 2¦ 0¦ 1¦ 11 ¦ 1,2 ¦
¦ 2 4 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 1¦ 2¦ 0¦ 2¦ 1¦ 13 ¦ 1,4 ¦
¦ 2 5 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 0¦ 0¦ 2¦ 2¦ 13 ¦ 1,4 ¦
¦ 2 6 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 2¦ 1¦ 2¦ 1¦ 0¦ 0¦ 2¦ 2¦ 12 ¦ 1,3 ¦
¦ 2 7 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 2¦ 1¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 16 ¦ 1,8 ¦
¦ 2 8 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 1¦ 2¦ 1¦ 0¦ 1¦ 2¦ 2¦ 12 ¦ 1,3 ¦
¦ 2 9 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 1¦ 2¦ 1¦ 0¦ 0¦ 2¦ 1¦ 10 ¦ 1,1 ¦
¦ 2 10 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 7 ¦ 1,9 ¦
¦ 2 11 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 1¦ 2¦ 2¦ 0¦ 1¦ 2¦ 2¦ 13 ¦ 1,4 ¦
¦ 2 12 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 1¦ 2¦ 1¦ 0¦ 2¦ 2¦ 1¦ 12 ¦ 1,3 ¦
¦ 2 13 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 15 ¦ 1,7 ¦
¦ 2 14 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 1¦ 1¦ 0¦ 1¦ 0¦ 1¦ 2¦ 0¦ 1¦ 7 ¦ 0,8 ¦
¦ 3 4 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
¦ 3 5 ¦ 2¦ 1¦ 1¦ 2¦ 0¦ 2¦ 0¦ 2¦ 1¦ 11 ¦ 1,2 ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 1¦ 0¦ 1¦ 0¦ 1¦ 2¦ 2¦ 10 ¦ 1,1 ¦
¦ 3 6 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 2¦ 0¦ 0¦ 0¦ 1¦ 0¦ 2¦ 2¦ 9 ¦ 1,0 ¦
¦ 3 7 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 2¦ 0¦ 0¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 12 ¦ 1,3 ¦
¦ 3 8 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 0¦ 0¦ 0¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 10 ¦ 1,1 ¦
¦ 3 9 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 0¦ 0¦ 0¦ 0¦ 1¦ 2¦ 1¦ 7 ¦ 0,8 ¦
¦ 3 10 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 2¦ 1¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 15 ¦ 1,7 ¦
¦ 3 11 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 0¦ 0¦ 1¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 11 ¦ 1,2 ¦
¦ 3 12 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 0¦ 1¦ 0¦ 0¦ 2¦ 2¦ 1¦ 9 ¦ 1,0 ¦
¦ 3 13 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 1¦ 1¦ 1¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 12 ¦ 1,3 ¦
¦ 3 14 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 1¦ 2¦ 0¦ 2¦ 1¦ 13 ¦ 1,4 ¦
¦ 4 5 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 2¦ 0¦ 2¦ 0¦ 0¦ 2¦ 2¦ 11 ¦ 1,2 ¦
¦ 4 6 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 2¦ 0¦ 0¦ 1¦ 1¦ 0¦ 2¦ 2¦ 10 ¦ 1,1 ¦
¦ 4 7 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 2¦ 0¦ 0¦ 1¦ 2¦ 0¦ 2¦ 2¦ 11 ¦ 1,2 ¦
¦ 4 8 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 0¦ 0¦ 1¦ 1¦ 0¦ 2¦ 2¦ 9 ¦ 1,0 ¦
¦ 4 9 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 0¦ 0¦ 1¦ 0¦ 0¦ 2¦ 1¦ 7 ¦ 0,8 ¦
¦ 4 10 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ 15 ¦ 1,7 ¦
¦ 4 11 ¦ 2¦ 2¦ 2¦ 0¦ 2¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ 10 ¦ 1,1 ¦
¦ 4 12 ¦ 2¦ 1¦ 0¦ 0¦ 2¦ 1¦ 0¦ 2¦ 2¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 0¦ 1¦ 1¦ 0¦ 0¦ 2¦ 1¦ 8 ¦ 0,9 ¦
¦ 4 13 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 2¦ 1¦ 2¦ 0¦ 1¦ 2¦ 2¦ 13 ¦ 1,4 ¦
¦ 4 14 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 1¦ 1¦ 1¦ 0¦ 2¦ 0¦ 2¦ 0¦ 2¦ 9 ¦ 1,0 ¦
¦ 5 6 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 2¦ 0¦ 0¦ 1¦ 0¦ 2¦ 0¦ 2¦ 9 ¦ 1,0 ¦
¦ 5 7 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 1¦ 2¦ 0¦ 0¦ 1¦ 2¦ 2¦ 1¦ 2¦ 11 ¦ 1,2 ¦
¦ 5 8 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 0¦ 0¦ 1¦ 0¦ 2¦ 0¦ 2¦ 8 ¦ 0,9 ¦
¦ 5 9 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 0¦ 0¦ 1¦ 0¦ 2¦ 0¦ 1¦ 7 ¦ 0,8 ¦
¦ 5 10 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 2¦ 1¦ 0¦ 2¦ 0¦ 2¦ 1¦ 2¦ 12 ¦ 1,3 ¦
¦ 5 11 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 1¦ 1¦ 0¦ 0¦ 2¦ 0¦ 2¦ 0¦ 2¦ 8 ¦ 0,9 ¦
¦ 5 12 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 0¦ 0¦ 1¦ 0¦ 2¦ 0¦ 1¦ 7 ¦ 0,8 ¦
¦ 5 13 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 1¦ 0¦ 2¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 12 ¦ 1,3 ¦
¦ 5 14 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 2¦ 0¦ 0¦ 0¦ 2¦ 0¦ 1¦ 1¦ 8 ¦ 0,9 ¦
¦ 6 7 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 1¦ 2¦ 0¦ 2¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 1¦ 12 ¦ 1,3 ¦
¦ 6 8 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 0¦ 0¦ 0¦ 2¦ 2¦ 1¦ 1¦ 9 ¦ 1,0 ¦
¦ 6 9 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 0¦ 1¦ 0¦ 0¦ 1¦ 1¦ 0¦ 6 ¦ 0,7 ¦
¦ 6 10 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 0¦ 15 ¦ 1,7 ¦
¦ 6 11 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 1¦ 1¦ 0¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 0¦ 0¦ 9 ¦ 1,0 ¦
¦ 6 12 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 0¦ 2¦ 0¦ 0¦ 2¦ 0¦ 0¦ 7 ¦ 0,8 ¦
¦ 6 13 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 1¦ 2¦ 1¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 14 ¦ 1,6 ¦
¦ 6 14 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 0¦ 0¦ 1¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 1¦ 11 ¦ 1,2 ¦
¦ 7 8 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 1¦ 0¦ 1¦ 0¦ 1¦ 1¦ 2¦ 1¦ 1¦ 8 ¦ 0,9 ¦
¦ 7 9 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 1¦ 0¦ 1¦ 2¦ 1¦ 0¦ 2¦ 1¦ 0¦ 8 ¦ 0,9 ¦
¦ 7 10 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 1¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 0¦ 13 ¦ 1,4 ¦
¦ 7 11 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 0¦ 0¦ 1¦ 2¦ 2¦ 1¦ 2¦ 0¦ 0¦ 8 ¦ 0,9 ¦
¦ 7 12 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 1¦ 0¦ 1¦ 2¦ 1¦ 0¦ 2¦ 0¦ 0¦ 7 ¦ 0,8 ¦
¦ 7 13 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 14 ¦ 1,6 ¦
¦ 7 14 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 0¦ 1¦ 0¦ 1¦ 0¦ 0¦ 0¦ 1¦ 5 ¦ 0,6 ¦
¦ 8 9 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 0¦ 1¦ 0¦ 1¦ 0¦ 0¦ 0¦ 0¦ 4 ¦ 0,4 ¦
¦ 8 10 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 2¦ 1¦ 2¦ 0¦ 2¦ 1¦ 0¦ 11 ¦ 1,2 ¦
¦ 8 11 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 1¦ 0¦ 1¦ 1¦ 2¦ 0¦ 0¦ 0¦ 0¦ 5 ¦ 0,6 ¦
¦ 8 12 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 0¦ 1¦ 2¦ 1¦ 0¦ 1¦ 0¦ 0¦ 7 ¦ 0,8 ¦
¦ 8 13 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 14 ¦ 1,6 ¦
¦ 8 14 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 1¦ 1¦ 1¦ 2¦ 1¦ 0¦ 0¦ 1¦ 0¦ 7 ¦ 0,8 ¦
¦ 9 10 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 0¦ 15 ¦ 1,7 ¦
¦ 9 11 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 0¦ 1¦ 1¦ 2¦ 2¦ 1¦ 1¦ 0¦ 0¦ 8 ¦ 0,9 ¦
¦ 9 12 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 1¦ 1¦ 1¦ 2¦ 1¦ 0¦ 2¦ 0¦ 0¦ 8 ¦ 0,9 ¦
¦ 9 13 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 15 ¦ 1,7 ¦
¦ 9 14 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 17 ¦ 1,9 ¦
¦ 10 11 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 0¦ 1¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 0¦ 2¦ 12 ¦ 1,3 ¦
¦ 10 12 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 1¦ 1¦ 1¦ 2¦ 1¦ 1¦ 2¦ 0¦ 1¦ 10 ¦ 1,1 ¦
¦ 10 13 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 17 ¦ 1,9 ¦
¦ 10 14 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 0¦ 0¦ 0¦ 1¦ 0¦ 0¦ 0¦ 0¦ 1¦ 2 ¦ 0,2 ¦
¦ 11 12 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 1¦ 0¦ 0¦ 2¦ 0¦ 0¦ 0¦ 0¦ 0¦ 3 ¦ 0,3 ¦
¦ 11 13 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 0¦ 1¦ 2¦ 0¦ 0¦ 1¦ 2¦ 2¦ 10 ¦ 1,1 ¦
¦ 11 14 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 1¦ 2¦ 0¦ 0¦ 2¦ 1¦ 0¦ 9 ¦ 1,0 ¦
¦ 12 13 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 1¦ 0¦ 2¦ 2¦ 2¦ 14 ¦ 1,6 ¦
¦ 12 14 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+------------+
¦ X и X ¦ 2¦ 1¦ 2¦ 1¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 2¦ 16 ¦ 1,8 ¦
¦ 13 14 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
L-------------+--+--+--+--+--+--+--+--+--+----------+-------------
Средняя оценка определяется делением суммы баллов на
количество экспертов. По средним оценкам рассчитывается весомость
параметров (см. табл. 3). В таблице 3 значения соотношений
параметров, которые в таблице 2 отсутствуют, определены путем
вычитания из второго значения обратного соотношения из таблицы 2.
Например, в таблице 2 отсутствует соотношение параметров X и X ,
3 1
имеется обратное соотношение X и X , равное 1,6. Тогда
1 3
соотношение X и X будет обратно и равно 0,4 (2 - 1,6);
3 1
Таблица 3
Весомость параметров (a) и их порядковые номера (n)
в ранжированном ряду по убыванию
----------T---T---T---T---T---T---T---T---T---T---T---T---T---T---T---------T----------¬
¦Параметры¦ X ¦ X ¦ X ¦ X ¦ X ¦ X ¦ X ¦ X ¦ X ¦X ¦X ¦X ¦X ¦X ¦Весомость¦Порядковый¦
¦ ¦ 1¦ 2¦ 3¦ 4¦ 5¦ 6¦ 7¦ 8¦ 9¦ 10¦ 11¦ 12¦ 13¦ 14¦ (a) ¦ номер (n)¦
+---------+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---------+----------+
¦ X ¦1,0¦1,0¦1,6¦1,3¦1,3¦1,7¦1,4¦1,7¦1,2¦1,3¦1,8¦1,6¦1,3¦1,7¦ 19,9 ¦ 1 ¦
¦ 1 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+---------+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---------+----------+
¦ X ¦1,0¦1,0¦1,2¦1,2¦1,4¦1,4¦1,3¦1,8¦1,3¦1,1¦1,9¦1,4¦1,3¦1,7¦ 19,0 ¦ 2 ¦
¦ 2 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+---------+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---------+----------+
¦ X ¦0,4¦0,8¦1,0¦0,8¦1,2¦1,1¦1,0¦1,3¦1,1¦0,8¦1,7¦1,2¦1,0¦1,3¦ 14,7 ¦ 7 ¦
¦ 3 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+---------+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---------+----------+
¦ X ¦0,7¦0,8¦1,2¦1,0¦1,4¦1,2¦1,1¦1,2¦1,0¦0,8¦1,7¦1,1¦0,9¦1,4¦ 15,5 ¦ 5 ¦
¦ 4 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+---------+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---------+----------+
¦ X ¦0,7¦0,6¦0,8¦0,6¦1,0¦1,0¦1,0¦1,2¦0,9¦0,8¦1,3¦0,9¦0,8¦1,3¦ 12,9 ¦ 11 ¦
¦ 5 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+---------+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---------+----------+
¦ X ¦0,3¦0,6¦0,9¦0,8¦1,0¦1,0¦0,9¦1,3¦1,0¦0,7¦1,7¦1,0¦0,8¦1,6¦ 13,6 ¦ 10 ¦
¦ 6 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+---------+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---------+----------+
¦ X ¦0,6¦0,7¦1,0¦0,9¦1,0¦1,1¦1,0¦1,2¦0,9¦0,9¦1,4¦0,9¦0,8¦1,6¦ 14,0 ¦ 9 ¦
¦ 7 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+---------+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---------+----------+
¦ X ¦0,3¦0,2¦0,7¦0,8¦0,8¦0,7¦0,8¦1,0¦0,6¦0,4¦1,2¦0,6¦0,8¦1,6¦ 10,5 ¦ 12 ¦
¦ 8 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+---------+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---------+----------+
¦ X ¦0,8¦0,7¦0,9¦1,0¦1,1¦1,0¦1,1¦1,4¦1,0¦0,8¦1,7¦0,9¦0,9¦1,7¦ 15,0 ¦ 6 ¦
¦ 9 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+---------+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---------+----------+
¦ X ¦0,7¦0,9¦1,2¦1,2¦1,2¦1,3¦1,1¦1,6¦1,2¦1,0¦1,9¦1,3¦1,1¦1,9¦ 17,6 ¦ 3 ¦
¦ 10 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+---------+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---------+----------+
¦ X ¦0,2¦0,1¦0,3¦0,3¦0,7¦0,3¦0,6¦0,8¦0,3¦0,1¦1,0¦0,2¦0,3¦1,1¦ 6,3 ¦ 14 ¦
¦ 11 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+---------+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---------+----------+
¦ X ¦0,4¦0,6¦0,8¦0,9¦1,1¦1,0¦1,1¦1,4¦1,1¦0,7¦1,8¦1,0¦1,0¦1,6¦ 14,5 ¦ 8 ¦
¦ 12 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+---------+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---------+----------+
¦ X ¦0,7¦0,7¦1,0¦1,1¦1,2¦1,2¦1,2¦1,2¦1,1¦0,9¦1,7¦1,0¦1,0¦1,8¦ 15,8 ¦ 4 ¦
¦ 13 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
+---------+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---------+----------+
¦ X ¦0,3¦0,3¦0,7¦0,6¦0,7¦0,4¦0,4¦0,4¦0,3¦0,1¦0,9¦0,4¦0,2¦1,0¦ 6,7 ¦ 13 ¦
¦ 14 ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
L---------+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---------+-----------
3) через определение весомости каждого из параметров с помощью формулы (2):
m
SUM (Б : Б )
j = 1 ij cj
a = ----------------, (2)
i m
где a - весомость i-го параметра объекта;
i
i - номер параметра объекта;
j - номер эксперта;
m - количество экспертов в группе;
Б - балл, присвоенный i-му параметру j-м экспертом;
ij
Б - сумма баллов, присвоенных j-м экспертом всем параметрам
cj
объекта (см. табл. 4).
Таблица 4
Оценка весомости параметров и их порядковые номера (n)
в ранжированном ряду по убыванию в зависимости
от весомости каждого параметра (качества)
Параметры Оценочные баллы,
выставленные девятью
экспертам по каждому из
четырнадцати параметров Оценка
весомости
каждого
параметра Порядковый
номер
параметра (n)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1 10 10 10 8 10 5 10 10 10 0,08657458318 2
2 10 10 10 10 10 7 7 9 10 0,08735555555 1
3 8 10 8 3 8 8 8 9 10 0,07276666666 7
4 8 10 9 3 10 8 5 10 10 0,07316333333 6
5 7 10 8 1 10 6 10 6 10 0,06721777777 11
6 7 10 8 6 8 9 8 7 8 0,07332333333 5
7 5 3 10 8 10 8 9 7 8 0,07124222222 10
8 7 5 10 4 10 5 6 6 8 0,06184666666 12
9 5 10 10 9 10 8 7 7 8 0,07690888888 4
10 5 10 10 6 10 10 8 7 10 0,07721444444 3
11 5 5 8 4 3 7 5 6 9 0,05333333333 14
12 7 10 10 4 8 8 7 8 9 0,07177777777 8
13 5 10 10 3 10 10 6 8 10 0,07144333333 9
14 3 10 8 3 8 9 5 5 5 0,05577888888 13
В то же время в доступной нам литературе отсутствует сравнительная характеристика точности перечисленных методик и эффективности их применения. В связи с этим в рамках проведения настоящего исследования был выполнен сравнительный анализ данных методик и обосновано применение наиболее точной, по нашему мнению, из них.